通过 MCP 连接

MemoryLake 运行着一个远程 MCP 服务器，任何支持 MCP 的客户端都可以通过 HTTP 连接。授权采用标准 OAuth2——您无需把任何密钥粘贴到配置文件中，并可在授权页面选择该客户端可访问的工作空间和 Boundary。

服务器 URL

https://app.memorylake.cn/memorylake/mcp/v2

中国站已启用该端点，无需在控制台预先开通——直接把客户端指向上面的 URL，首次连接时完成 OAuth 授权即可。

连接页面不带作用域：没有项目选择器。工作空间和 Boundary 在 OAuth 授权步骤中选择，因此一个客户端连接可以重新授权到不同作用域，无需改动任何配置。

claude mcp add --transport http --scope user memorylake https://app.memorylake.cn/memorylake/mcp/v2

Claude Code 首次使用时会打开 MemoryLake 授权页面。批准授权、选择工作空间和 Boundary，工具即会出现。

将该服务器添加到您的 Codex 配置中：

[mcp_servers.memorylake]
url = "https://app.memorylake.cn/memorylake/mcp/v2"

然后登录：

codex mcp login memorylake

{
  "mcpServers": {
    "memorylake": {
      "url": "https://app.memorylake.cn/memorylake/mcp/v2"
    }
  }
}

重启客户端；首次连接时它会提示进行 OAuth 授权。

授权完成后，客户端将获得用于搜索和分析作用域内内容的工具：

工具	功能
`search_memory`	在记忆和文档中执行关键词 + 语义混合搜索
`fetch_memory`	获取特定结果的详细元数据与下载链接
`get_memorylake_metadata`	概览——按类型统计文件数、电子表格的 sheet 名称、文档统计
`create_memory_code_runner` / `run_memory_code`	沙箱化 Python（pandas、numpy 等）处理作用域内的文件，状态在多次调用间保持

OpenAI 协议的客户端会自动获得这些工具的简化版 search / fetch 变体——同一个端点自适应不同客户端。这些工具只做读取与分析；它们不会修改或删除您的文档和记忆。

早期版本的 MemoryLake 使用 v1 MCP 端点，需要把项目级 Key 嵌入 URL（…/mcp/v1?apikey=…）。该方式已从控制台下线，改用 OAuth2。v1 端点仍保留以兼容旧集成，但新集成应使用上面的 v2 URL。

客户端无法连接

确认 URL 以 /mcp/v2 结尾，且客户端配置的是远程 HTTP MCP 服务器（而不是本地命令）。同时确认客户端支持 MCP 的 OAuth2——只接受静态 token 的旧客户端无法使用 v2 端点。

授权成功但看不到工具

检查是否在授权页面完成了工作空间和 Boundary 的选择。重新执行客户端的 MCP 登录再试一次。

工具没有返回任何结果

授权的作用域可能指向了一个空项目。请在控制台确认您所选的工作空间和项目中确实有文档或记忆。

我的控制台里看不到 MCP

不影响使用。中国站的 MCP 服务端（OAuth2）已启用，连接不依赖控制台里的任何卡片——按上面的方式配置客户端并完成 OAuth 授权即可。私有化部署的功能集由部署方配置决定，如果授权失败，请联系您环境的管理员或商务确认。