问题所在
您的编码 Agent 在两次会话之间会忘掉一切。昨天的架构讨论、你们一起定下的库、一起分析过的那份 CSV——全都没了。每次会话都从零开始，而长期项目受影响最深。MemoryLake 带来的改变
memorylake-openclaw 插件为您的 Agent 提供三种自动行为，以及一组显式工具：
Agent 还会获得一组显式工具：
retrieve_context（一次调用同时搜索记忆和文档，并暴露记忆冲突）、memory_store、memory_list、memory_forget、document_download，以及可选的 advanced_web_search 和用于精选外部数据集（arXiv、PubMed、SEC、FRED、USPTO 等）的 open_data_search。
接入配置
1
获取 API Key 与项目 ID
在控制台中创建 API Key（侧边栏的 API Keys），并确认希望 Agent 使用的项目。控制台的 Integrations → OpenClaw 页面会生成下面这些已预填参数的命令。
2
安装插件
使用控制台提供的一行命令（推荐——它会自动完成全部配置）：或手动安装：然后在
~/.openclaw/openclaw.json 中加入：安装脚本会把
tools.profile 设为 "full"——插件的工具需要该配置。Windows PowerShell 安装脚本（install.ps1）与 QClaw（~/.qclaw/openclaw.json）以同样方式支持。配置支持热加载：修改 Key、项目或 host 无需重启 gateway 即可生效。3
验证
开启一次会话，告诉 Agent 一件值得记住的事，例如*“记住：我们只在周五发布。”* 结束会话，重新开一个新会话，然后问*“我们什么时候发布？”*——Agent 会通过
retrieve_context 召回它。进阶用法
一个 Agent 服务多个客户——互不串味
为每个客户创建一个项目，然后在各自的工作目录里放一份目录级覆盖配置：agent-memorylake-config skill 可以通过对话方式帮您完成设置。
批量灌入上下文
直接从命令行给 Agent 的记忆喂数据——支持单个文件、目录或压缩包（zip/tar/7z/rar 自动解压）：迁移已有历史
插件自带的migrate-memories-to-memorylake skill 可从 Agent 现有的会话文件中导入记忆和对话历史，让您不必从零开始。
受控的网络访问
advanced_web_search 注册为可选工具（除非您显式允许，默认关闭），并遵循插件级的域名白名单/黑名单——这对需要限制 Agent 上网的企业环境非常有用。
顺便把 MemoryLake 的模型也用上
独立的 memorylake-models-openclaw 插件会把 MemoryLake 的 Model Router 注册为模型提供方——一个sk-… Key 同时打通记忆与模型：
日常使用体验
- “继续做重构”——Agent 记得两次会话之前你们定下的模块划分。
- 您把一份堆栈跟踪文件拖进对话——它被自动上传；下周 Agent 依然能引用它。
- “我们当初为什么选 Postgres 而不是 MySQL？“——由决策当时捕获的记忆作答，并附带来源溯源。
隐私与遥测
插件只会把数据发送到您配置的 MemoryLake host。用量遥测采用选择性开启（除非您显式设置遥测 Key，否则关闭）。深入了解
集成概览
连接 Agent 与应用的全部方式，包含 MCP。
记忆指南
了解提取、冲突与溯源的运作方式。